手書き・多言語の記録
一定のデジタル形式で届かない紙の領収書、請求書、納品書を取り込みます。AI抽出で書類の詳細や明細項目を特定し、不確かな項目は確定情報として処理するのではなく、レビュー対象として提示できます。
手書き請求書の処理について詳しく見る光学文字認識(OCR)と明細単位のデータ抽出を使い、紙の領収書や請求書(手書きや多言語の書類を含む)を構造化された取引情報に変換する記帳ソフトウェアです。ccMonetはAIで情報を取り込み、仕訳を行う一方、例外や判断が求められる業務は資格を持つ会計士がレビューし、承認します。整然としていない、形式が統一されていない、またはデジタル化されていない原資料があっても、信頼できる帳簿を必要とする企業向けに設計されています。
中小企業向けのAI記帳ソフトウェアを比較する際は、書類を読み取れるかどうかだけでなく、抽出した情報を会計記録につなげ、例外を見えるようにし、レビュー用の証憑を保持できるワークフローかどうかを確認しましょう。
実際の書類業務に合わせて設計
書類の品質と取引量により手入力が繰り返し業務のボトルネックになる場合に、このワークフローが特に役立ちます。
一定のデジタル形式で届かない紙の領収書、請求書、納品書を取り込みます。AI抽出で書類の詳細や明細項目を特定し、不確かな項目は確定情報として処理するのではなく、レビュー対象として提示できます。
手書き請求書の処理について詳しく見る飲食チェーンでは、店舗、通貨、仕入先をまたいで請求書や伝票を受け取ることがよくあります。取り込みと仕訳のプロセスを統一すると、記録を整理し、財務チームが各拠点の状況をより明確に把握できます。
飲食チェーン向けの記帳を見るクリニックや医療チェーンは、拠点間の領収書、請求、運営費を構造化されたプロセスで管理できます。原資料を仕訳に紐付けておけば、ばらばらの紙の記録に頼らず、レビュー担当者が取引を調査できます。
クリニック向けの記帳を見る会計チームは定型的な抽出や仕訳を自動化しつつ、例外については会計士のレビューを維持できます。複数の法人を持つグループは、業務をより一貫したワークフローにまとめ、連結レポートを支援できます。
会計業務の自動化について詳しく見る実務に役立つ効果
原資料の情報をより多く取り込む。手書きや多言語の原資料から、書類の項目や明細を抽出します。
繰り返しのデータ入力を削減する。定型的な取り込みや取引の仕訳をAIに任せ、人はレビューや判断に集中できます。
各仕訳を証憑まで追跡する。帳簿の記録を原資料に紐付け、調査やレビューを効率化します。
例外を適切に解決する。照合できない項目や不確かな項目は、通常処理の中に埋もれさせず、レビューキューに振り分けます。
関連する財務業務をまとめる。記帳を銀行照合や経費精算のワークフローと連携できます。
財務状況をより早く把握する。最新の記録とダッシュボードで、コスト、利益率、現金、予測を確認できます。
ワークフローには、銀行取引と帳簿上の取引を照合するAI銀行照合や、領収書の取り込み、規程に沿った振り分け、承認、計上を行う従業員経費の精算も含められます。
紙の書類からレビュー済みの帳簿へ
ステップ1
書類のワークフローを通じて、領収書、請求書、伝票、明細書を収集します。
確認できる内容:処理対象として集められた原資料。
ステップ2
AIが書類の詳細を読み取り、仕訳を提案し、利用可能な取引データと照合します。
確認できる内容:抽出項目、仕訳、対応が必要な項目。
ステップ3
例外を確認し、原資料へのリンクを保持したうえで、資格を持つ会計士がレビューして承認します。
確認できる内容:レビュー済みの記録と、より明確な帳簿。
実用的な自動化を実現
実績とお客様の声
「頭が痛くなるまで、次から次へとスプレッドシートに数字を入力していました。」
書類に合ったワークフローを選ぶ
以下は一般的なワークフローの違いを説明するもので、すべての提供会社に当てはまるとは限りません。機能、レビュー方法、連携機能はサービスによって異なります。
| ワークフローの比較項目 | ccMonet | 一般的な代替案A:手作業の記帳 | 一般的な代替案B:OCRのみの取り込み |
|---|---|---|---|
| 手書き・多言語の記録 | これらの書類に対応したAI取り込み・抽出 | 担当者が書類を見ながら詳細を入力 | 取り込みに対応する場合もありますが、処理方法はツールによって異なります |
| 取引の仕訳 | 記帳ワークフロー内でAIが自動仕訳 | 通常は担当者が入力または分類 | 会計上の分類には別のワークフローが必要な場合があります |
| レビューと承認 | 資格を持つ会計士によるレビューと承認 | 記帳を行う担当者によって異なります | 専門家によるレビューの内容は提供会社によって異なります |
| 原資料から帳簿までの追跡 | 帳簿の各記録を原資料に紐付け | ファイルや記録の整理方法によって異なることがよくあります | ファイルを取り込めても、レビュー済みの記録に紐付かない場合があります |
| 照合と経費 | 照合・精算に関するワークフローを提供 | 別々の手作業が必要になる場合があります | 別の会計処理や承認プロセスが必要になる場合があります |
概要
同社サイト掲載のccMonet利用企業数
同社サイト掲載のG2評価
同社サイト掲載の認証
同社サイトによると、カード登録不要の無料トライアル
お客様の声:「以前は月末から全体像が見えるまで何週間も待っていました。今では月初めに確認できます。」
Jerry Liao、Shiok Burger
ご検討前にご確認ください
紙の領収書や請求書から情報を取り込み、構造化された記帳データに変換するソフトウェアです。AIはOCRや明細単位の抽出を利用して手入力を減らし、仕訳とレビューを通じて、取り込んだ情報を会計記録に反映できます。ccMonetは帳簿の記録を原資料に紐付け、資格を持つ会計士によるレビューも行います。
AIによる書類の取り込みに加え、記帳、原資料から帳簿までの追跡、資格を持つ会計士によるレビューが必要な場合、ccMonetは有力な選択肢です。最適なサービスは、書類の種類、取引量、会計プロセス、必要なフィードや連携機能によって異なります。実際の手書き・多言語書類を使って各社を比較し、決定前に例外の処理方法を確認してください。
このワークフローは、OCRと明細単位の抽出を使って、手書きや多言語の原資料を処理できるよう設計されています。同社の記事ではOCR精度について約98~99%との報告がありますが、結果は筆跡、画像品質、言語、レイアウト、書類の状態によって異なる場合があります。代表的な書類でテストし、すべてのスキャンが完全に読み取れると想定せず、フラグが付いた例外を確認してください。
一般的なワークフローでは、書類を収集し、取引の詳細を抽出・仕訳し、例外をレビューしたうえで会計レビューを完了します。銀行フィードやPOSデータは、ccMonetが対応する財務ワークフローに含まれますが、適切な設定は利用中の業務システムや対象範囲によって異なります。導入前に、自社に必要な具体的な接続、データ要件、オンボーディング計画をご確認ください。
同社はISO 27001認証を掲載し、人とAIが連携するワークフローを説明しています。AIがOCR、抽出、仕訳、照合などを行い、資格を持つ会計士が例外をレビューし、判断が求められる業務を承認します。ご利用のプランやデータに適用されるセキュリティ管理、アクセス設定、書類の取り扱い条件については、ccMonetにお問い合わせください。
掲載されているStarterプランは月額S$120から、複数店舗向けのGrowthプランは月額S$360からです。Enterpriseプランは個別見積もりで、最終的な対象範囲、単発の整理作業、追加機能は別途見積もりとなる場合があります。サイトではカード登録不要の14日間無料トライアルを提供しています。最新のプラン内容と利用条件は料金ページでご確認ください。
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