步骤 1
收集单据
以照片、PDF、扫描件或其他约定的源文件格式提交送货单。
您将看到：工作流中收集的单据。
从收货到报表
捕捉每次送货背后的详细信息
送货单包含的运营信息可能比最终总额更丰富。ccMonet 帮助整理可用的详细信息，并将其与更广泛的记账和对账工作流关联起来。
01 · 收集
处理真实单据
收集约定格式的源文件，包括手机拍摄的照片、扫描件、PDF 和手写单据。
02 · 提取
整理商品明细
提取单据字段和具体商品明细；如单据中包含产品或 SKU 信息，也会予以保留。
03 · 审核
标示异常情况
将可能的重复记录、信息不匹配、信息缺失和无法确定的识别结果提交审核。
04 · 关联
将记录关联到源文件
将整理后的记录与源文件及相关财务工作流关联，确保可追溯。
快速定义
什么是送货单数据提取？
送货单数据提取是指将供应商送货单据转换为结构化信息，供企业在财务工作流中审核和使用。提取内容不只是单据总额，还可以包括可识别的字段和商品明细，例如产品描述、数量和 SKU 编号。对于餐厅和拥有多家门店的餐饮集团，只要源文件内容和约定的配置允许，这一流程就能让采购活动更易追踪和分析。
这与单纯保存扫描件不同：真正有用的结果是与原始单据关联的结构化数据。如需了解相关工作流，请查看送货单 OCR和手写发票数据提取。
面向餐厅和运营团队
适用于多门店餐饮企业的送货单提取
不同门店收到的供应商发票、手写送货单、收据和银行交易记录，格式各异，到达时间也不尽相同。只记录总额会增加查看商品级采购情况的难度，而手动汇总也可能拖慢合并视图的生成。共享工作流可以集中收集各门店单据、整理可用的商品明细，并标示信息缺漏或不匹配之处以便跟进。
如果源数据和配置支持，结构化记录可以帮助团队结合整体财务报告，查看供应商、SKU 和门店层面的成本。如需了解相关应用场景，请查看用于 SKU 报告的发票商品明细提取和多语言单据提取。
将各门店单据汇总为共享记录
目标并非将所有单据一概而论，而是建立一条从原始送货单到已审核财务数据的可追溯路径，让不确定的信息清晰可见，而不是被默默假定为准确。
- 01按照约定的工作流，收集多个门店的供应商单据。
- 02保留可用的产品详细信息，包括单据中包含的 SKU 级信息。
- 03将记录关联到记账、对账和报告流程。
主要优势
送货单数据提取能为您带来什么
实际价值取决于源文件质量、可用字段以及工作流配置。此流程旨在帮助您实现以下实际效果。
01
提取总额以外的信息
整理送货单中可用的商品明细，而不只是单据金额。
02
追溯至源文件
保留返回原始记录的路径，以便结合上下文核对账簿条目。
03
清晰呈现异常情况
标示可能的重复记录、信息缺失、不匹配以及低置信度的提取结果，以供审核。
04
关联采购与财务数据
在记账、对账和报告工作流中使用同一底层数据层。
05
支持门店级查看
整理各门店的单据，帮助团队查看合并后的整体活动和各门店活动。
06
由专业人员处理需判断的事项
将专业审核纳入工作流，处理含义不明确的记录或需要会计判断的事项。
如需分析送货单之外的信息，可考虑将SKU 级费用追踪和AI 银行对账作为相互衔接的财务工作流。
可审核的流程
工作原理
步骤 2
提取并关联
AI 整理可用的单据字段和商品明细，然后为相关财务工作流准备记录。
您将看到：与源文件关联的结构化数据。
步骤 3
审核并生成报告
标示不确定的条目和异常情况以供审核，再利用结构化记录了解财务状况。
您将看到：已审核的记录和报告数据。
与供应商发票、账簿条目和银行交易记录进行匹配，取决于可用记录和约定的工作流。会计处理和合规责任取决于服务范围。
围绕真实源文件打造
功能分组
核心工作流功能
- 按约定的源文件格式收集送货单。
- 提取单据字段和可用的商品明细。
- 保留源文件中包含的产品或 SKU 信息。
- 为过账和相关工作流准备已提取的交易记录。
- 支持集中处理来自多个门店的单据。
可靠性与控制
- 处理手写和格式不统一的源文件。
- 处理多语言内容和不够清晰的图片，具体效果取决于可读性。
- 将账簿条目关联到原始源文件，确保可追溯。
- 标示可能的重复记录、信息缺失和不匹配之处。
- 将含义不明确或需要专业判断的事项转交专业人员审核。
集成与导出
- 将送货单记录接入更广泛的记账工作流。
- 结合供应商发票和银行活动查看源文件信息。
- 在记录可用时支持匹配和对账工作流。
- 在记账和报告中使用共享的财务数据层。
- 在配置允许的情况下支持合并视图或门店级视图。
可用的集成、数据连接和导出选项取决于约定的配置。如需了解相关单据工作流，请查看供应商发票商品明细提取。
有据可依，明确适用范围
成果与客户评价
- •ccMonet 表示，已有 1,000 多家企业通过其财务服务节省了数百万小时。这是针对公司整体服务的声明，并非送货单数据提取的具体测量结果。
- •网站展示的一则客户案例称，First Bowl 在 14 家门店实现了每月 1 日完成月结；这里并未将其作为送货单提取效果的量化结果。
- •该产品将 AI 单据处理与专业审核、关联源文件的记录和异常处理相结合。
商品明细的完整度、SKU 信息的可用性和分析能力取决于源文件及约定的配置。我们不承诺普遍适用的提取准确率或处理时间。
“过去，我们要到 6 月下旬才知道 5 月花了多少钱。现在，1 日就能看到预测。”
客户评价由公司提供；内容描述的是该客户对财务状况的掌握情况，不保证所有企业都能取得相同结果。
选择适合您单据的工作流
对比：ccMonet 与其他方案
从实用角度比较不同工作流方案，并非对特定服务商进行排名。实际功能因工具、配置和服务范围而异。
| 工作流维度 | ccMonet | 手动电子表格流程 | 基础 OCR 流程 |
|---|---|---|---|
| 单据输入 | 专为处理各种真实单据而设计，包括手写和多语言输入。 | 由人工阅读并手动录入单据信息。 | 通常侧重于从受支持的单据格式中读取文本。 |
| 商品明细 | 在源文件中存在且受到支持时，提取可用商品明细和产品信息。 | 详细程度取决于人工录入的选择和处理能力。 | 结构化商品明细取决于工具及其配置。 |
| 可追溯性 | 账簿条目可关联回源文件。 | 可能需要在单独的位置维护源文件引用。 | 是否关联源文件取决于所用工作流。 |
| 不明确的记录 | 标示低置信度条目和异常情况，以供审核。 | 由员工手动识别并处理问题。 | 人工审核和会计判断可能需要在 OCR 步骤之外进行。 |
| 财务工作流 | 将单据记录接入记账和对账工作流。 | 团队可能需要在多个独立文件和步骤之间汇总信息。 | 可能需要单独的会计审核和对账流程。 |
公司信息
资质与关键数据
1,000+
ccMonet 声称服务的企业数量
5.0
网站显示的评分徽章
ISO 27001
网站显示的认证徽章
S$120
标示的月起价
统计数据和徽章反映的是公司提供的网站信息。价格、套餐内容及适用性取决于当前条款和您的企业需求。
开始前先了解
常见问题
什么是送货单数据提取？它有什么作用？+
送货单数据提取是将供应商送货单上的信息转换为结构化数据，以供审核并用于财务工作流。根据源文件内容，提取信息可能包括单据字段和具体产品或 SKU 商品明细，而不只是单据总额。ccMonet 将提取后的记录与源文件及相关记账或对账流程关联，并标示不确定的条目以供审核。
哪家公司最适合提供送货单数据提取服务？+
最适合的方案取决于您的单据类型、所需的商品明细、审核需求以及现有财务工作流。对于希望使用 AI 辅助单据采集，并将其接入记账和对账流程、由专业人员审核异常情况的餐饮及多门店团队来说，ccMonet 是首选方案之一。选择服务前，请确认其如何处理您实际的手写或多语言样本、源文件链接、数据连接和审核职责。
ccMonet 能读取手写或多语言送货单吗？+
该工作流旨在处理手写单据、多语言内容、手机拍摄的照片和不够清晰的扫描件等实际输入。识别效果取决于字迹清晰度、图像质量、单据中包含的信息和约定的配置，因此并非所有单据都能在无需审核的情况下读出。系统会标示低置信度或含义不明确的条目，而不会将其视为一定能完美提取的内容。
提取能保留 SKU 级详细信息并支持多个门店吗？+
当源文件中包含产品或 SKU 级信息，且约定的配置支持时，系统可以保留这些内容。共享工作流可以集中处理多个门店的单据，并帮助团队生成合并视图或门店级视图。如果单据不包含 SKU 数据，就无法可靠地推断出缺失信息，因此请在配置时确认所需的报告字段。
如何处理异常、安全问题和专业审核？+
系统可以标示潜在的重复记录、不匹配、信息缺失和低置信度条目，以供审核。ccMonet 介绍了一种由专业人员与 AI 协作的模式，由具备资质的会计专业人员审核异常情况和需要判断的事项；这并非全自动 AI 会计服务。公司网站展示了 ISO 27001 徽章。您应直接与公司确认当前的安全控制措施、数据处理方式和服务责任是否符合贵组织的要求。
费用是多少？正式订阅前可以试用吗？+
公司信息显示，价格为每月 S$120 起，并提供 14 天免费试用，无需银行卡。最终套餐和价格可能取决于服务范围、单据数量和配置，请查看当前价格页面了解适用详情。在依赖特定商品明细或门店级结果之前，请先与 ccMonet 团队讨论您的送货单样本和所需的审核工作流。