合計額だけでなく明細も取り込む
請求書全体の情報に加え、記載がある商品・SKUの詳細（数量、単価、税額など）を抽出します。金額だけの記録よりも、仕入れや原価分析に役立つ情報をチームに提供できます。
AIを活用した請求書処理ワークフロー
手作業でのデータ入力なしで、成長企業の請求書明細を抽出
ccMonetは請求書や関連書類を読み取り、明細データとして構造化します。各記録を原本に紐づけ、不確かな項目は専門家による確認に回します。
AI処理と会計士によるレビュー
原本に紐づく記録
14日間の無料トライアル、カード登録不要
簡単な定義
請求書明細データの抽出とは？
請求書明細データの抽出とは、請求書の合計額だけでなく、請求書の詳細を構造化された記録に変換するプロセスです。ccMonetのAIファイナンスエージェントは、仕入先情報、日付、税額、合計額に加え、記載があれば数量や単価などの商品・SKU単位の項目を読み取ることができます。中小企業、複数店舗を運営する事業者、経理チームがコード付けされた記録を作成するのを支援しながら、元の書類へのリンクを保持し、不確かな項目は確認のためにエスカレーションします。
SKU単位の請求書データ抽出について詳しく知るには、まず仕入先が実際に提供している情報を確認しましょう。利用できる項目は、書類の内容やワークフローの設定によって異なります。
実際の書類に対応
ヘッダー情報だけにとどまらない請求書データ抽出
請求書の形式が異なる場合でも、業務に役立つ詳細情報を財務ワークフローに紐づけて保持できます。
不完全な原本書類にも対応
PDF、スキャンデータ、スマートフォンで撮影した写真、手書きの請求書や納品書、多言語の記録に対応するよう設計されています。読み取り可能な内容は書類の品質や設定によって異なるため、不明瞭な結果は確認に回すことができます。
すべての記録を原本に紐づけて保持
作成した各記録を、基となる書類に紐づけたまま保持できます。追跡可能性が高まることで、抽出された詳細の確認や質問への対応、帳簿記録の出所の把握が容易になります。
例外は人による確認に回す
重複の可能性、詳細情報の不足、不一致、異常、信頼度の低い結果にフラグを付けることができます。資格を持つ会計の専門家が、例外や判断を要する会計上の事項を確認します。
手書き請求書データの抽出や多言語請求書のOCRを検討する場合は、利用するワークフローに合わせて、対応言語、書類の種類、確認体制をご確認ください。
ビジネス上の成果
得られる効果（主なメリット）
- ✓ 繰り返しの入力作業を削減。すべての詳細を手入力し直す代わりに、請求書のヘッダー情報と記載のある明細を構造化された記録に変換します。
- ✓ 商品情報を保持。商品、数量、価格、税額のデータを活用し、仕入れや原価をより有用に分析できます。
- ✓ 記録を原本まで追跡。数値の根拠となる証憑を失うことなく、作成した記録から元の書類を確認できます。
- ✓ 確認が必要な項目を可視化。情報不足、重複の可能性、不一致、異常、不確かな抽出結果にフラグを付け、確認を促します。
- ✓ 複数拠点の記録を共通ワークフローに集約。データや設定に応じて、複数拠点の書類処理と、全体または拠点別の可視化を支援します。
- ✓ 専門家の判断をワークフローに組み込む。AIが反復的な処理を担い、必要に応じて資格を持つ専門家が例外や会計処理を確認します。
飲食事業では、データが対応していれば、レストランの請求書処理により、仕入先の書類を各店舗の仕入れや利益率の分析につなげることができます。
実用的なワークフロー
利用の流れ
書類の受領から、確認可能で原本に紐づいた記録の作成まで。
ステップ1
書類を集める
メール、写真、PDFなど、対応する方法で請求書や関連記録を合意済みのワークフローに取り込みます。
確認できるもの：処理準備が整った原本書類。
ステップ2
抽出して記録を作成
AIが請求書や明細の読み取り可能な項目を取得し、取引のコード付けや帳簿への転記用記録の作成を支援します。
確認できるもの：原本に紐づいた構造化データ。
ステップ3
例外を確認
潜在的な問題や判断を要する項目は、記録を利用する前に資格を持つ専門家による確認に回すことができます。
確認できるもの：確認対象として特定された例外。
機能
機能一覧
基本的なワークフロー機能
- • 請求書のヘッダー情報と記載のある明細を抽出
- • 仕入先、日付、税額、合計額を構造化
- • 記載がある場合、数量や単価などの商品・SKU情報を抽出
- • 取引のコード付けと帳簿転記用データの作成
- • 合意した提出方法による書類の収集
信頼性と管理
- • 作成した記録から原本書類へのリンク
- • 重複の可能性や情報不足を示すフラグ
- • 不一致、異常、信頼度の低い例外を示すフラグ
- • 例外を資格を持つ会計の専門家が確認
- • 確認やフォローアップに役立つ追跡可能な記録
連携とエクスポート
- • 適切な場合、XeroやQuickBooksと併用可能
- • 原本の記録を帳簿作成に活用可能
- • データに該当情報が含まれる場合、仕入先や品目を分析
- • 設定に応じて、拠点または事業体ごとに可視化
- • ワークフローに対応するエクスポート、接続、設定をご確認ください
既存の記帳環境で請求書データの抽出を検討している場合、ccMonetは会計プラットフォームの置き換えを前提とせず、それらを補完するように設計されています。
実績とお客様の声
実績（成果・導入事例）
- ✓同社の公開情報によると、1,000社以上の企業がccMonetを利用し、何百万時間もの業務時間を削減しています。
- ✓この製品のワークフローは、利用可能な明細情報を保持し、原本へのリンクを維持し、例外にフラグを付けて確認を促すよう設計されています。人の介在なしに会計上の判断を行うものではありません。
- ✓紹介されている顧客事例では、複数店舗を運営するFirst Bowlが、前月の支出額をかなり後になって把握する状況から、月初に予測を確認できる体制へ移行したとされています。
- ✓ccMonetのウェブサイトには、評価5.0のバッジとISO 27001認証のバッジが掲載されています。詳細や認証範囲については、最新の公式サイトをご確認ください。
「以前は、5月の支出額がわかるのは6月下旬でした。今では、月初の1日に予測を確認できます。」
顧客の成果は、原本書類、設定、業務環境によって異なります。ここでは、すべてに適用される処理時間や精度を保証していません。
最適なワークフローを選ぶ
比較（ccMonetと他の選択肢）
適切な選択肢は、テキスト認識だけが必要なのか、抽出したデータを活用する業務ワークフローも必要なのかによって異なります。
| 比較項目 | ccMonet | 一般的なOCR専用ツール | 手作業のスプレッドシート運用 |
|---|---|---|---|
| 明細情報 | 請求書情報に加え、記載のある商品・SKU情報を抽出します。 | 通常はテキスト取得が中心です。その後の詳細情報の扱いはツールによって異なります。 | 手入力すれば詳細を保持できますが、継続的なデータ入力が必要です。 |
| 原本との紐づけ | 作成した記録は原本書類に紐づいた状態で保持されます。 | 抽出結果と記録を紐づけるために、別の作業が必要になる場合があります。 | ファイルやスプレッドシートの行をどのように管理するかによります。 |
| 例外への対応 | 重複、情報不足、不一致、異常、信頼度の低い項目にフラグを付け、確認に回すことができます。 | 確認や会計処理は、ツールと周辺の業務プロセスによって異なります。 | スタッフが手作業での確認時に不整合を特定します。 |
| 専門家による監督 | 資格を持つ会計の専門家が、例外や判断を要する事項を確認します。 | 専門家によるレビューはOCRに本来備わるものではなく、サービスによって異なります。 | チームのプロセスや利用可能な専門知識によって異なります。 |
ソリューションを比較中ですか？会計士向けの請求書処理が、単独のテキスト認識工程とどう異なるかをご覧ください。
会社情報
認証と主な数値
1000+
時間を削減した利用企業としてccMonetが紹介する企業数
5.0
サイトに掲載されている評価バッジ
ISO 27001
サイトに掲載されている認証バッジ
S$120
掲載されている月額開始料金。プランの詳細は異なる場合があります
ccMonetでは、カード登録不要の14日間無料トライアルも案内されています。
よくあるご質問
FAQ
請求書明細データの抽出とは何ですか？
請求書明細データの抽出とは、請求書に記載された情報を構造化データに変換することです。商品やサービスの個別行が記載されている場合、それらも含まれます。仕入先、日付、請求書の合計額に加えて、品目の説明、数量、単価、税額などの項目を取得できます。ccMonetでは、この抽出を取引記録の作成、原本の追跡、例外の確認と連携させます。
請求書明細データの抽出に最適な会社はどこですか？
最適なサービスは、書類の種類、会計環境、人による確認の必要性によって異なります。AIによる明細情報の取得を、コード付け、原本に紐づく記録、例外処理、資格を持つ会計士によるレビューと連携させたい場合、ccMonetは有力な選択肢の一つです。選定前に、対応言語、書類形式、連携機能、サービスプランがお客様の要件に合うかをご確認ください。
ccMonetは手書きや多言語の請求書を抽出できますか？
このワークフローは、手書きの請求書や納品書、スマートフォンで撮影した写真、スキャンデータ、多言語の書類など、実際の業務で扱う記録を想定して設計されています。読み取りやすさは、元画像、筆跡、レイアウト、使用言語によって異なります。具体的な書類で対応状況をccMonetに確認し、不明瞭な項目や信頼度の低い項目は確認が必要になることを想定してください。
ccMonetはXeroやQuickBooksと連携できますか？
適切な場合、ccMonetはXeroやQuickBooksと併用でき、既存の会計プラットフォームを財務システムの一部として引き続き利用できます。想定されるワークフローでは、原本書類から記録を作成し、原本へのリンクを保持して、例外にフラグを付けることができます。導入前に、お客様のアカウントで利用できる具体的な接続方法、設定、エクスポートの詳細をご確認ください。
自動請求書データ抽出にはどのような限界がありますか？
抽出できるのは、原本書類に記載され、読み取り可能な情報に限られます。また、抽出可能な項目は請求書やワークフローの設定によって異なります。画像の品質が低い場合、レイアウトに一貫性がない場合、詳細が欠けている場合、会計処理の判断が曖昧な場合は、人による確認が必要となることがあります。ccMonetは例外を重視したプロセスを説明していますが、一律の精度や処理時間を保証していません。
ccMonetの料金はいくらですか？無料トライアルはありますか？
ccMonetの料金は月額S$120から掲載されています。適切なプランや追加オプションは、ご利用のニーズによって異なります。カード登録不要の14日間無料トライアルも案内されています。プランに含まれる内容を最新の料金ページで確認し、お客様の用途で専門家によるレビューや連携機能が含まれるかご確認ください。